Основные задачи статистики - Основы научных исследований

Назначение статистических методов состоит в том, чтобы по выборкам ограниченного объема делать обоснованные выводы о свойствах генеральных совокупностей, из которых эти выборки были извлечены. При этом возникает две основные задачи:

    1. Оценивание параметров. 2. Проверка статистических гипотез.

Первая задача заключается в получении по выборочным данным Оценок параметров генеральных совокупностей посредством каких-либо подходящих функций от элементов выборок. Это т. н. параметризация.

Параметрами (статистическими характеристиками) называются все подлежащие определению величины генеральной совокупности.

Примеры параметров: вероятности событий, математические ожидания, дисперсии.

Оценка - это найденное по выборочным данным значение параметра.

Статистические характеристики (параметры) вообще принято обозначать буквой, а их оценки - .

Термин "оценка" используется вследствие того, что из-за случайного характера выборочных исследований в принципе невозможно гарантировать не выход ошибки параметризации из любых наперед заданных пределов. Поэтому предпочитают говорить не о приближенном значении параметра, а о получении наилучшей среди возможных оценке его величины.

На рисунке 9.1 параметром является дисперсия У2(х), а его оценкой - эмпирическая дисперсия S2(х).

Рисунок 9.1 Параметр и его оценка

Оценив по выборочным (эмпирическим) данным тот или иной параметр, нужно выяснить, насколько согласуется с опытными данными гипотеза о том, что параметры действительно имеют те значения, которые получены в результате их оценивания. Это - задача проверки статистических гипотез.

Похожие статьи




Основные задачи статистики - Основы научных исследований

Предыдущая | Следующая